O curso “Kate Crawford e a Materialidade da IA” tem como objetivo analisar as infraestruturas materiais que sustentam a inteligência artificial (IA) e suas implicações políticas, sociais e ambientais. Baseado nas reflexões da pesquisadora Kate Crawford, o curso explora como a IA não é apenas um fenômeno abstrato ou técnico, mas está profundamente enraizada em processos materiais, como a extração de recursos naturais, o trabalho humano e os impactos ambientais.
Descrição do Curso:
Objetivo Geral:
O curso visa oferecer uma compreensão crítica sobre a materialidade da IA, destacando como sua produção e operação dependem de recursos naturais, trabalho humano e infraestruturas físicas. Serão discutidos os impactos sociais, políticos e ambientais da IA, bem como alternativas para um desenvolvimento mais sustentável e ético dessa tecnologia.
Estrutura do Curso:
Aula 1: O que é a materialidade da IA? Recursos naturais e extração de dados
Nesta aula, será introduzido o conceito de materialidade da IA, explorando como a produção de sistemas de inteligência artificial depende da extração de recursos naturais (como minerais raros) e da coleta massiva de dados. Será discutida a cadeia de produção global da IA e suas implicações geopolíticas.
Aula 2: Trabalho humano invisibilizado na produção da IA
A segunda aula abordará o trabalho humano frequentemente invisibilizado na produção da IA, desde a mineração de recursos até a moderação de conteúdo e a anotação de dados. Serão discutidos os impactos desse trabalho em termos de precarização, exploração e desigualdade.
Aula 3: Desigualdades e o impacto ambiental da inteligência artificial
Nesta aula, será discutido como a IA contribui para a ampliação de desigualdades sociais e econômicas, tanto no acesso à tecnologia quanto em seus impactos desproporcionais sobre comunidades marginalizadas. Além disso, serão explorados os impactos ambientais da IA, incluindo o consumo de energia e a geração de resíduos eletrônicos.
Aula 4: Alternativas para uma IA sustentável e ética
A última aula discutirá alternativas para o desenvolvimento de uma IA mais sustentável e ética. Serão exploradas propostas para reduzir os impactos ambientais, promover a justiça social e garantir que a IA seja desenvolvida de forma transparente e responsável.
Público-Alvo:
O curso é destinado a estudantes, pesquisadores, profissionais e interessados em geral nas áreas de tecnologia, ciência da computação, sociologia, estudos ambientais e ciências políticas. Não é necessário conhecimento prévio sobre Kate Crawford, mas é recomendado interesse em reflexões críticas sobre tecnologia, sociedade e meio ambiente.
Metodologia:
O curso combina exposições teóricas, leituras dirigidas e discussões em grupo. Serão utilizados textos de Kate Crawford, além de estudos de caso e materiais complementares que ajudem a ilustrar os impactos materiais da IA.
Resultados Esperados:
Ao final do curso, os participantes estarão aptos a:
Compreender o conceito de materialidade da IA e suas implicações políticas e sociais;
Analisar criticamente os impactos ambientais e sociais da produção e operação da IA;
Refletir sobre o trabalho humano invisibilizado na cadeia de produção da IA;
Explorar alternativas para um desenvolvimento mais sustentável e ético da inteligência artificial.
Este curso oferece uma oportunidade única para aprofundar as reflexões sobre os aspectos materiais e políticos da inteligência artificial, inspirando-se nas contribuições fundamentais de Kate Crawford.
